畜禽粪便中铜和锌污染现状及风险分析

为研究我国畜禽粪便中重金属Cu和Zn的现状及对土壤的污染风险,对数据库和课题组已有的数据进行整理,分析了我国畜禽粪便中Cu、Zn的现状,建立土壤中畜禽粪便重金属Cu和Zn的风险评估模型,预测施用畜禽粪便后土壤Cu、Zn的污染情况,并推算畜禽粪便Cu、Zn的阈值。研究发现,不同畜禽粪便中Cu、Zn含量差异较大,且Zn的含量均高于Cu含量。猪粪中Cu、Zn含量最高,中位值分别为406.9 mg·kg~(-1)和671.3 mg·kg~(-1),羊粪中Cu、Zn含量最低,中位值分别为28.7 mg·kg~(-1)和101.1 mg·kg~(-1)。施用猪粪的土壤中Cu和Zn的积累速率分别为12 080.0 g·hm~(-2)·a~(-1)和18 928.4 g·hm~(-2)·a~(-1);家禽粪的影响其次,Cu和Zn的积累速率分别为1 396.4 g·hm~(-2)·a~(-1)和7 978.1 g·hm~(-2)·a~(-1);牛粪和羊粪的污染风险较低。根据模型计算的阈值中,粪肥中Cu和Zn的阈值范围分别为80.8～2 256.6 mg·kg~(-1)和1 322.4～20 040.9 mg·kg~(-1);粪肥污染风险与阈值呈负相关,污染风险最高的猪粪,阈值最低,其Cu和Zn的阈值范围分别为80.8～163.2 mg·kg~(-1)和1 322.4～1 972.8 mg·kg~(-1)。     

土壤中毒死蜱及主要代谢产物的降解与生态风险

为探讨施用农药毒死蜱后土壤中毒死蜱及其主要降解产物3，5，6-三氯吡啶-2-酚（TCP）污染分布特征，评估农田土壤环境中毒死蜱及TCP的环境风险，以玉米、小麦和大豆3种作物农田为研究对象，开展旱地农田田间试验。通过对施用后不同时间农田土壤中毒死蜱浓度检测发现，土壤中毒死蜱均在前期消解较快，后期逐渐变缓。小麦、大豆、玉米种植土壤中毒死蜱的半衰期为7.86~24.84 d（均小于30 d），消解速率常数为0.027 9~0.088 2 d^-1。前期均表现为0~5 cm土壤中毒死蜱残留量最大，15~20 cm土壤中毒死蜱残留量最小，即随着深度的增加土壤中毒死蜱的残留量逐渐降低；随着时间的延长，0~10 cm土壤中毒死蜱残留量逐渐减少，10~20 cm土壤中毒死蜱残留量逐渐增加。TCP比母体毒死蜱更容易迁移，对环境的污染风险较高。随着毒死蜱施用剂量的增加，小麦、大豆、玉米3种作物种植土壤中毒死蜱及TCP的短期和长期生态风险均增大。超推荐剂量施用毒死蜱导致毒死蜱及TCP产生较高的短期和长期生态风险，TCP生态风险在3种作物农田中均达到了高风险等级。     

美国油气管道基本失效概率评估方法及启示

为充分利用油气管道历史失效数据,减少失效概率评估过程中的主观性,提出油气管道基本失效概率的概念及评估方法。对美国管道及危险物品安全管理局数据库的油气管道里程数据、事故数据及失效因素数据进行全面分析,采用基于事故统计的方法评估油气管道基本失效概率。结果表明:美国危险液体管道、输气集气管道、配气管道发生一般事故的基本失效概率分别为1.29次/(10^3 km·a)、2.17次/(10^4 km·a)及4.08次/(10^5 km·a),发生较大事故的基本失效概率分别为4.58次/(10^4 km·a)、1.41次/(10^4 km·a)及2.38次/(10^5 km·a),发生重大事故的基本失效概率分别为9.09次/(10^6 km·a)、9.79次/(10^6 km·a)及1.11次/(10^5 km·a)。美国基本失效概率可作为油气管道失效概率评估的基准线,也可作为风险可接受标准的依据,但不能直接应用于中国管道风险评价,需对其进行修正,建立适用于中国管道的失效数据库。     

Changing how we approach fisheries: A first attempt at an operational framework for ecosystem approaches to fisheries management

The increasing need to account for the many factors that influence fish population dynamics, particularly those external to the population, has led to repeated calls for an ecosystem approach to fisheries management (EAFM). Yet systematically and clearly addressing these factors, and hence implementing EAFM, has suffered from a lack of clear operational guidance. Here, we propose 13 main factors (shift in location, migration route or timing, overfishing (three types), decrease in physiology, increase in predation, increase in competition, decrease in prey availability, increase in disease or parasites and a decline in habitat quality or habitat quantity) that can negatively influence fish populations via mechanisms readily observable in ~20 population features. Using these features as part of a diagnostic framework, we develop flow charts that link probable mechanism(s) underlying population change to the most judicious management actions. We then apply the framework for example case studies that have well‐known and documented population dynamics. To our knowledge, this is the first attempt to provide a clearly defined matrix of all the probable responses to the most common factors influencing fish populations, and to examine possible diagnostics simultaneously, comparatively and relatively in an attempt to elucidate the most probable mechanisms responsible. The framework we propose aims to operationalize EAFM, thereby not only better diagnosing factors influencing fish populations, but also suggesting the most appropriate management interventions, and ultimately leading to improved fisheries. We assert the framework proposed should result in both better use of limited analytical and observational resources and more tailored and effective management actions.     

池州市某矿地质灾害危险性评估

以池州市某矿为例,结合矿山的基本地质环境条件对评估区的地质灾害的现状进行了评估。同时对评估区因建设工程活动可能引发、加剧及自身已存在地质灾害进行了预测,并结合灾害类型给出了相应的防治措施。结果表明:评估区的地质灾害危险性评估级别为一级评估;评估区的建设用地适宜性评价为适宜。     

围场县马铃薯中典型药物污染特征及健康风险评价

为掌握典型药物在农作物中的污染特征及健康风险,保障农产品质量安全,利用超声萃取-固相萃取-高效液相色谱/串联质谱(LC-MS/MS)技术,对围场县全县马铃薯中5大类(磺胺类、四环素类、氟喹诺酮类、大环内酯类及其他类)25种药物污染水平及富集效果进行了调查,并对健康风险进行了评价。结果表明,有20种目标物被检出,不同目标物检出率差异显著,检出含量范围为0.13～3.67μg·kg-1,单种污染物最高检出含量为17.0μg·kg-1。马铃薯对目标污染物的富集系数范围在0.01～39.6之间,最大富集系数为61.8。畜禽粪便是马铃薯中药物残留的主要来源,尽管整体检出水平和健康风险相对较低,但长期摄入与协同作用引发的潜在健康风险不容忽视。因此,仍需严控污染源头,推进畜禽粪便安全资源化利用,确保农田环境质量及农产品安全品质。     

Ecosystems say good management pays off

Understanding the strengths and weaknesses of alternative assessment methods, harvest strategies and management approaches are an important part of operationalizing single‐species and ecosystem‐based fisheries management. Simulations run using two variants of a whole‐of‐ecosystem model for the Southern and Eastern Scalefish and Shark Fishery (SESSF) area shows that (a) data‐rich assessments outperform data‐poor assessments for target species and that this performance is reflected in the values of many system‐level ecosystem indicators; (b) ecosystem and multispecies management outperforms single‐species management applied over the same domain; (c) investment in robust science‐based fisheries management pays dividends even when there are multiple jurisdictions, some of which are not implementing effective management; and (d) that multispecies yield‐oriented strategies can deliver higher total catches without a notable decline in overall system performance, although the resulting system structure is different to that obtained with other forms of ecosystem‐based management.     

基于科技文献社会网络分析的"一带一路"科技情报安全研究

为明确中国在"一带一路"沿线国家所形成的科技网络中处于怎样的位置,面临怎样的科技情报风险,需要采取哪些措施维护中国科技情报安全,应用智库DIIS理论方法,对科学引文索引中2013年-2017年"一带一路"沿线国家论文合作数据进行社会网络分析,应用管理机制设计"七元组"理论开展科技情报安全机制设计。研究结果显示,中国科技情报的暴露程度较高,科技应用的不可控因素、知识产权保护的挑战、科技情报资源流失的风险同时存在,并与各种非传统安全问题相叠加。切实掌握核心技术,维护知识产权,加强政府、社会对科技交流的监管,防止科技情报被非法利用,是保障科技情报安全的主要途径。     

基于点评估方法的两广地区番木瓜中农药残留膳食暴露风险研究

为评估两广地区番木瓜中主要农药的残留情况及其产生的风险,采集了广东、广西地区40个生产基地的番木瓜样品进行测试分析,研究其生产过程中使用的杀虫剂、杀菌剂、杀螨剂和植物生长调节剂等各种农药残留情况,并对我国不同人群的膳食暴露风险进行了评估。结果显示,40批次番木瓜中检出农药残留32批次;在检出的32份番木瓜样品中,检出率超过10%的有咪鲜胺、吡虫啉、多菌灵、啶虫脒和苯醚甲环唑5种农药,检出率分别为51.1%、21.5%、13.3%、11.1%、10.9%。采用点评估方法,选择检出率在10%以上的咪鲜胺、吡虫啉、多菌灵、啶虫脒和苯醚甲环唑,进行农药残留慢性膳食摄入风险（%ADI）评估、急性膳食摄入风险（%ARfD）评估,并进行不同消费人群暴露点评估。结果显示：检出的5种农药%ADI均低于100.00%,为0.00023%~0.0059%;%ARfD远低于100%,为0.50%~28.3%,5种农药的急性和慢性摄入风险均为儿童高于成年人,绝大多数女性的摄入风险高于男性;5种农药急性摄入风险均高于慢性摄入风险,风险水平由高到低为咪鲜胺>啶虫脒>苯醚甲环唑>多菌灵>吡虫啉,但点评估结果均远低于100%,说明通过食用番木瓜摄入的农药残留极其微量,不会对人体产生急性或慢性风险。     

风险感知、保险认知与养殖户肉鸡保险购买意愿 ——基于肉鸡主产区的实证分析

风险管理是现代农业经营中的重要问题，随着农业市场化程度的加深，肉鸡产业面临着多种风险来源的冲击。农业保险作为有效的现代风险管理工具，在保障产业可持续发展、减少农户家庭收入波动方面发挥了重要作用。基于行为金融理论，利用江苏、安徽、山东、河南和辽宁5个肉鸡主产区的调研数据，运用有序Logit模型，分析风险感知与保险认知对养殖户保险购买意愿的影响，探讨两者间的交互影响机制。结果表明，尽管66.43%的农户认为肉鸡养殖保险在风险管控中的必要性较强，但86.43%的农户对保险内容的了解程度不高，仅有20.71%的农户具有强烈的保险购买意愿。生产风险感知对养殖户的保险购买意愿有促进作用。保险认知中，农户对保险重要性认知程度对其保险购买意愿有促进作用；农户对保险内容的了解程度对其保险购买意愿具有显著的抑制作用，主要由于当前肉鸡保险产品设计不合理，保险内容与农户需求不匹配，保险理赔效果不佳，对保险内容了解程度越高反而会降低农户的购买意愿。风险感知和保险认知间存在交互影响，即风险感知对农户保险购买意愿的提高效果会随着对保险重要性认知程度的提高而增强，随着对保险内容了解程度的提高而减弱。因此，政府应加强农户的风险管理教育与培训，提高其风险管理意识，同时完善和优化当前肉鸡保险的内容，使之与农户需求相匹配，并通过更广泛的宣传来提高养殖户对于肉鸡保险的认知，从而增强农户对保险的购买意愿。